人机语音交互技术(五 )

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主讲人:
吴老师
课程等级:
高级
播放时长:
00:53:54
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人机语音交互技术系列课程主要内容包括:车载语音识别技术开发、关键方案设计与实现、人机交互系统的原型搭建及系统设计、语音识别相关算法的研究与开发,声学模型、语言模型的训练。分为五个视频,共计260分钟。


本视频为第五课,人机语音交互技术(五)


人机语音交互技术(一)

人机语音交互技术(二)

人机语音交互技术(三)

人机语音交互技术(四)


课程大纲

一、语音基础

1.语音识别技术发展概述

2.MFCC特征

3.单声道语音降噪算法

二、传统技术

1.模型匹配法(DTW)

2. 概率统计法(GMM-HMM)

3. 分类器法(SVM、CNN、LSTM)

三、热点技术

1. CTC

2. Attention

3. GAN

4. Few-shot

四、车内环境声识别

1. 边缘计算工具

2. 儿童哭声监听


讲师信息

吴老师

吴老师

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模式识别与智能系统博士,现任某企业研发总监,负责国产芯片在智能座舱底层的移植,曾任智能座舱语音交互运用高级工程师和负责人,具有多年车载智控系统开发和交通环境视觉、语音识别类项目开发经验。在关键方案设计...
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