《人机语音交互技术》课程主要内容包括车载语音识别技术开发、关键方案设计与实现、人机交互系统的原型搭建及系统设计、语音识别相关算法的研究与开发，声学模型、语言模型的训练等内容。共计4小时20分钟27秒。分为五个视频，

课程大纲

一、语音基础

1.语音识别技术发展概述

2.MFCC特征

3.单声道语音降噪算法

二、传统技术

1.模型匹配法（DTW）

2. 概率统计法（GMM-HMM）

3. 分类器法（SVM、CNN、LSTM）

三、热点技术

1. CTC

2. Attention

3. GAN

4. Few-shot

四、车内环境声识别

1. 边缘计算工具

2. 儿童哭声监听

模式识别与智能系统博士，现任某企业研发总监，负责国产芯片在智能座舱底层的移植，曾任智能座舱语音交互运用高级工程师和负责人，具有多年车载智控系统开发和交通环境视觉、语音识别类项目开发经验。在关键方案设计与实现、人机交互系统的原型搭建及系统设计、语音识别相关算法的研究与开发，包括声学模型、语言模型的训练等方面有丰富的经验。